团队主要从事慢性病生物信息学和分子生物学研究，目前已形成三个研究方向：多组学联合驱动的恶性肿瘤异质性研究，慢性病风险评估系统，肾脏疾病分子机制研究。

基于百万样本量的健康医疗大数据，构建了糖尿病、冠心病及其共病等慢性病风险预测系统；整合单细胞及空间转录组、代谢组、宏基因组和病理组学数据，挖掘肿瘤微环境特征，筛选出高效预后标志物；为慢性病及肿瘤的精准诊疗提供了新思路和新方法。开发的多项在线服务被来自美国、欧洲、韩国等国际同行广泛应用，研究论文多次在国际学术会议上交流报告。

团队近年来承担国家自然科学基金2项，省部级课题及厅局级课题多项，在Information Fusion、Npj Digital Medicine、Journal of Molecular Biology等期刊发表SCI论文60余篇，ESI高被引论文4篇，他引4000余次。申请国家发明专利6项。

团队已培养硕士研究生（毕业）5名，在读研究生6名。指导的研究生获学业奖学金8人次，获评优秀毕业论文2人次。团队指导和资助研究生不定期参加各种国内外学术活动，鼓励学生在学术活动中积极开展学术交流，并在Briefings in Bioinformatics、Journal of Molecular Biology等期刊发表SCI论文7篇。

团队负责人介绍：

唐华：教授，博士后导师，硕士研究生导师，病理生理学教研室副主任。学术兼职：国家自然科学基金同行评议专家、中国生物信息学学会(筹)生物医学数据挖掘与计算专委会委员、中国医药教育协会智能心血管病学专委会委员、四川省生物信息学会常务理事、四川省医学会数字医学会专委会委员、iMeta杂志青年编委以及Current Gene Therapy 杂志编委。人才称号：四川省海外留学高层次人才，四川省学术和技术带头人后备人选，泸州市学术和技术带头人。研究成果：主持国家自然科学基金2项，省部级课题及厅局级课题多项。申请国家发明专利6项。获得中国医药教育协会科学技术奖二等奖。受邀在中华医学会数字医学年会、全国生物信息学与系统生物学大会、中国智能心血管病学发展大会等会议上做学术报告。在Information Fusion、Npj Digital Medicine等期刊发表SCI论文50余篇，ESI高被引论文4篇，累计他引4493篇次，H指数（Google scholar）31。教学成果：承担本科生和留学生《病理生理学》《基础医学导论》《科研方法导论》《Pathophysiology》等课程，指导本科生获省级大创项目4项。研究生招生专业：病理学与病理生理学（100104），生物技术与工程（086001）。

团队成员介绍：

周冰如：助教，博士在读。研究方向：1）肾脏疾病病理生理学机制。2）多组学整合的肿瘤微环境异质性研究。研究成果：主要负责团队分子生物学实验和部分生物信息学计算，参与国家自然科学基金1项，主持厅局级课题3项，在 J Cell Mol Med、Mol Genet Genomics等国际期刊发表学术论文3篇。教学成果：承担本科生《病理生理学》实验课教学，曾获全国病理生理学青年教师风采展示西南地区赛“铜奖”、第二届病理生理学会暨2021年全国青年教师机能学实验技能交流优秀奖、西南医科大学基础医学院全英教学竞赛获“二等奖”。指导本科生获国家级大创1项，校级大创1项。

肖婷：助教，博士在读。研究方向：1）肿瘤表观遗传学。2）基于单细胞多组学的肿瘤分析。研究成果：主要参与团队单细胞多组学分析，运用机器学习算法进行数据挖掘与模式识别等，目前在Bioscience Reports，中国癌症防治杂志等期刊发表论文3篇。教学成果：承担本科生《病理生理学》实验课教学。