王译伟，理学博士，女，1984年1月出生。西南医科大学基础医学院学科建设办公室主任/化学教研室教师，副教授，硕士研究生导师，承担《医用化学》、《有机化学》课程的教学。研究经历：2020年博士毕业于四川大学生物治疗国家重点实验室；2021年2月至2023年11月浙江大学药学院-西南医科大学医学电生理学教育部重点实验室开展博士后研究。研究领域：基于人工智能的药物设计、活性机制研究、生物活性标志物发现。近5年来，在中科院2区及以上期刊等上发表研究论文20余篇，IF累计超过30；主持获批省部级项目1项，厅局级项目4项，纵向科研经费超过60万元。编写教材2部，授权专利1项，软著1项，申请发明专利3项。
1. 学习及工作经历
2002/09-2006/07，四川师范大学，化学与材料科学学院，理学学士
2006/09-2009/07，四川师范大学，化学与材料科学学院，工学硕士
2017/09-2020/08，四川大学，生物治疗国家重点实验室，理学博士
2021/02-2023/11，浙江大学药学院-西南医科大学医学电生理学教育部重点实验室博士后研究
2009/07-至今，西南医科大学，基础医学院化学教研室，讲师，副教授
2020/12-至今，西南医科大学，基础医学院学科建设办公室，副主任，主任
2. 联系方式
邮箱：wangyiwei0102@swmu.edu.cn
3. 研究方向：基于人工智能的药物设计、活性机制研究、生物活性标志物发现
4. 承担项目（近三年）：
（1）四川省科技厅，纵向，23NSFSC5132，基于人工智能驱动的JAK2激动剂设计及抗心肌缺血再灌注损伤活性研究，2023-01至2024-12，10万元，主持
（2）四川省科技厅联合创新项目子课题，纵向，基于AI的靶向JAK2小分子激动剂设计、优化及改善心肌缺血再灌注损伤的活性机制研究，2022-01至2024-12，40万元，主持
（3）泸州市科技局，纵向，基于人工智能构建药物诱导靶器官毒性预测共享平台（面上），2022-06至2025-6，5万元，主持
（4）医学电生理学教育部重点实验室，纵向，人工智能驱动的小分子设计及其在血小板减少症中的作用机制研究，2024-01至2027-12，5万元，主持
5. 代表性论文（近五年）：
(1) Yiwei Wang; Lei Huang; Siwen Jiang; Kan Li; Jun Zou; Shengyong Yang; CapsCarcino: A novel sparse data deep learning tool for predicting carcinogens, Food and Chemical Toxicology,2020, 135: 110921-110932 （中科院2区）
(2) Yiwei Wang; Lei Huang; Siwen Jiang; Yifei Wang; Jun Zou; Hongguang Fu; Shengyong Yang; Capsule Networks Showed Excellent Performance in the Classification of hERG Blockers/Nonblockers, Frontiers in Pharmacology, 2020, 10: 1-12 （中科院2区）
(3) Yiwei Wang; Binyou Wang; Jie Jiang; Jianmin Guo; Jia Lai; Xiaoyuan Lian; Jianming Wu; Multitask CapsNet: An Imbalanced Data Deep Learning Method for Predicting Toxicants, ACS Omega,2021, 6: 26542-26555 （中科院3区）
(4) Binyou Wang; Xiaoqiu Tan; Jianmin Guo; Ting Xiao; Yan Jiao; Junlin Zhao; Jianming Wu; Yiwei Wang*; Drug-Induced Immune Thrombocytopenia Toxicity Prediction Based on Machine Learning, Pharmaceutics, 2022, 14(5): 943（中科院2区）
(5) Binyou Wang; Jianmin Guo; Xiaofeng Liu; Yang Yu; Jianming Wu; Yiwei Wang*; Prediction of the effects of small molecules on the gut microbiome using machine learning method integrating with optimal molecular features, BMC Bioinformatics, 2023, 24(338) （中科院3区）
(6) Xiaofeng Liu; Binyou Wang; Yuan Liu; Yang Yu; Ying Wan; Jianming Wu; Yiwei Wang*; JAK2 inhibitors for the treatment of Philadelphia-negative myeloproliferative neoplasms: current status and future directions. Molecular Diversity, 2023, 1-12.（中科院2区）
(7) Ling Zhou, Chengyang Ni, Ruixue Liao, Xiaoqin Tang, Taian Yi, Mei Ran, Miao Huang, Rui Liao, Xiaogang Zhou, Dalian Qin, Long Wang, Feihong Huang, Xiang Xie, Ying Wan, Jiesi Luo*, Yiwei Wang*, Jianming Wu*Activating SRC/MAPK signaling via 5-HT1A receptor contributes to the effect of vilazodone on improving thrombocytopenia. eLife, 2024;13:RP94765.（中科院1区）
(8) Binyou Wang, Jianmin Guo, Bo Chen, Yan Jiao, Ying Wan, Jianming Wu*, Yiwei Wang*. Combination of ligand‑based and structure‑based virtual screening for the discovery of novel Janus kinase 2 inhibitors against philadelphia-negative myeloproliferative neoplasms. Molecular Diversity, 2024, 1-11. （中科院2区）
(9) 杨胜勇; 王译伟; 邹俊; 黄磊; 姜斯文; 基于胶囊网络的药物分子药代动力学性质和毒性预测方法, 2021-6-22,中国, ZL201910216282.1 (发明专利)
