近日，以基础医学院病理生理学教研室唐华副教授为第一作者的论文“Identification of apolipoprotein using feature selection technique”在Nature杂志社出版的《Scientific Reports》（最新影响因子：5.228）在线发表。研究团队成员还包括邹平，张春梅，陈蓉等病理生理学教研室教师。该研究为四川省科技厅-泸州市-西南医科大学联合资助项目，是与电子科技大学生命科学与技术学院林昊研究员的合作成果。另外，此项研究成果还在2016年美国ATVB（Arteriosclerosis, Thrombosis and Vascular Biology）年会的墙报中展出，受到同行的关注。

该研究发展了一种基于机器学习的预测方法来识别载脂蛋白，该方法仅通过挖掘蛋白质的氨基酸序列信息，就可判断任一蛋白质是否为载脂蛋白。基于该方法，开发了在线免费服务器ApoliPred（http://lin.uestc.edu.cn/server/apoliPred）用于载脂蛋白的识别。